効率化で省かれたモノこそ価値がある可能性

AIの話題になると、効率化という言葉が必ず登場します。

作業時間が短くなる

生産性が上がる

人手が減る

これらは事実ですし、否定する必要もありません。

ではAIが徹底的に効率化したその先、何が残るのでしょうか？

そして、その残ったものに価値はあるのでしょうか？

私はそこに、これからの勝ち筋があると感じています。

■AIは非効率を削る装置です

AIが最も得意とするのは分解です。

・情報を整理する

・構造を明確にする

・無駄を取り除く

文章でも業務でも、一定の水準までは人間より正確で速い存在です。

この時点で、平均点を出すこと自体は特別な強みではなくなります。

誰でもそれなりの成果を出せる時代に入ったと言えるのではないでしょうか？

■非効率は消えるのではなく浮き上がります

AIによって削られる非効率には、ある共通点があります。

・回り道

・迷い

・余談

・感情

・違和感

これらは業務効率だけを見ると、邪魔な存在です。

では、すべてが最短距離になった世界ではどうでしょうか？

遠回りだけが、逆に強く印象に残るのではないでしょうか？

非効率は欠点として消えるのではありません。

希少な要素として、むしろ浮き彫りになります。

■分解はAI再構築は人間

AIは分解が得意ですが、再構築は別の話です。

・何を戻すのか？

・何をあえて戻さないのか？

ここには必ず価値観が介在します。

大切なのは、非効率をそのまま復活させることではありません。

意味を与えて磨き直すことです。

なぜ失敗したのか？

なぜ遠回りが必要だったのか？

この説明ができた瞬間、非効率は体験価値に変わります。

■データと情報は同じではありません

データそのものの処理は、AIが圧倒的に強い領域です。

一方で、データを情報として扱う段階になると状況が変わります。

・数字の裏にある文脈とは何でしょうか？

・測定できなかった前提条件は何でしょうか？

・説明しきれないゆらぎは、どこから生まれるのでしょうか？

これを単なる誤差として捨てるのか？

それとも、兆しとして拾うのか？

この判断は、ゆらぎを理解している人間にしかできません。

一定の水準までは模倣できます。

しかし、不確実な局面になるほど、人間の編集力が効いてくるのではないでしょうか？

■黄金比で組み合わせるという考え方

AIと人間の関係は、使うか使わないかの二択ではありません。

どう配分するか、という設計の問題です。

・構造化や整理はAIに任せるべきでしょうか？

・温度や違和感は誰が担うべきでしょうか？

すべてを人がやると重くなります。

すべてをAIに任せると冷たくなります。

その中間に、人が自然に心地よく感じる帯域があるのではないでしょうか？

■非効率を磨ける人が残ります

AI時代における勝つという状態とは、何でしょうか？

・AIより速くなることでしょうか？

・より正確になることでしょうか？

私はそうではないと考えています。

AIが効率化した先に残った非効率を

自覚的に拾い

磨き

意味を与えられる人

この人が、信頼と共感、そして記憶に残る存在になるのではないでしょうか？

効率化は前提条件です。

差が出るのは、その先ではないでしょうか？

非効率を排除するのではなく、選んで残す。

それが、これからの仕事とコンテンツの核心だと考えています。

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