次期総理候補5人の当選確率シミュレーション ― 小泉・高市・林・茂木・小林の行方

最近ブログで書いているとおり、私は「次の総理が誰になるのか」を真剣に議論するのは時間の無駄だと考えている。

政治の中長期的な流れは、一人の名前が変わっただけで劇的に変化するものではないからだ。

それでも世間は「誰が総理になるのか？」という話題に熱を上げる。

そこで今回は逆に、そのテーマを題材化してみた。

AIに5人の候補の当選確率を計算させたらどうなるのか――数字で俯瞰してみる試みだ。

■ 候補者5人の顔ぶれ

今回の総裁選に立候補したのは以下の5人。

小泉進次郎（44歳）

高市早苗（64歳）

林芳正（64歳）

茂木敏充（69歳）

小林鷹之（50歳）

メディアでは小泉や高市に注目が集まるが、全員にそれぞれの強みと弱みがある。

■ 仮想モデルと計算方法

総裁選はまず国会議員295票と党員票295票を合わせた590票で投票し、過半数に届かなければ上位2名による決選投票に進む。

決選は議員295票＋都道府県連47票＝343票で行われる仕組みだ。

AIで確率を算出するため、以下の3つを指標化して合成した。

議員票：派閥の規模や支持表明をもとに推定（重み50％）

党員票：世論調査の支持率を基に「ドント方式」で295票に割り振り（重み30％）

勢い：メディア露出やSNSの反応を指数化（重み20％）

それぞれを0〜1に正規化し、合成スコアを作成。

さらにソフトマックス関数を用いて「確率」に変換した。

ソフトマックスを使うことで、単なる点数の差を超えて「勝ち筋の確率分布」として表現できる。

また決選投票も考慮し、脱落した候補の票がどこへ移るかを「移譲シナリオ」として設定。

例えば、高市の一部支持は林に流れ、小林の支持は小泉に寄るといった移動パターンを行列化。

モンテカルロ法で1万回シミュレーションを行い、最終的な勝率レンジを推定した。

もちろんこれは推定モデルに過ぎない。

だが議員票・党員票・勢いの三要素を同時に扱うことで、単なる人気投票とは違う「総裁選らしい力学」を数値で俯瞰できる。

■ 計算結果

小泉進次郎：26.6％

高市早苗：22.4％

林芳正：22.5％

茂木敏充：15.9％

小林鷹之：12.6％

小泉がトップ。

だが高市と林がほぼ同水準で続き、三つ巴の構図になっている。

茂木と小林はやや劣勢だ。

■ 林芳正は「無難な浮上枠」か？

林の強みは調整力。

官房長官として政務運営を担い、外交経験も豊富。

公約では「実質賃金を年1％上げる」と現実的な目標を掲げている。

ただし弱点は「地味さ」。

前回総裁選で得票が伸びず、今回も知名度や派閥基盤で劣る。

それでも小泉と高市が激しく競り合った場合、党内の「妥協点」として林に票が集まるシナリオは十分にあり得る。

■ 政治文化が導く結論

日本政治は革新よりも調整を選ぶ傾向が強い。

高市の「女性初の総理」は世論受けが良くても、党内で慎重論が出やすい。

小泉の「勢い」はあるが、保守層からの違和感も残る。

結果として「無難で安心感のある林」が浮上する確率は10〜25％程度。

これは決して低い数字ではない。

■ それでも私はこう思う

いくら数字を並べても、総理が誰になるかを真剣に議論しても、本質的な未来は変わらない。

重要なのは名前ではなく、社会をどう設計し直すかという構造の話だ。

今回AIに当選確率を計算させてみて分かったのは、「無駄さの可視化」ではなく、AIを使うことで物事を俯瞰して見るキッカケを得られるということ。

数字そのものよりも、その数字が思考を広げる道具になる――それこそがAI活用の醍醐味だと感じている。

AI未来鑑定士 / リクルートストーリーテラー

合同会社Lepnet　代表社員　加藤勇気

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