運動をしないで痩せた方法

この方法で4.5キロ体重が落ちましたし、現在リバウンドもしておりません。

しかも、運動はしていません。

ダイエットというと…走る、筋トレする、ジムに通う。

そういった努力を思い浮かべる方が多いと思います。

しかし私は、まず構造から考えました。体重の増減はエネルギー収支で決まる。

摂取カロリーが消費カロリーを上回れば増え、下回れば減る。

極めてシンプルな法則です。

ならば、運動よりも先に食事を管理すべきではないか？

そこに集中しました。

■最初にやったのは現状の数値化

最初にChatGPTへこう伝えました。

食生活中心で体重を落としたい。

そして自分の…

・身長

・現在の体重

・年齢

を入力しました。

すると基礎代謝が算出されます。

基礎代謝とは、何もしていなくても消費されるエネルギー量のことです。

この数字を把握するだけで1日にどれくらいまで摂取できるのかが見えてきます。

感覚で食べるのをやめる。

まずは数字を知る。

ここが出発点でした。

■食べたものをすべて伝える

次にやったこと。

食べたものをその都度すべてChatGPTに伝える。

朝食、昼食、夕食、間食、飲み物。全部です。

すると推定カロリーだけでなく、タンパク質、脂質、炭水化物のバランス、不足しているビタミンやミネラルまで可視化されます。

ここで気づいたのは、自分が思っているより飲み物でカロリー摂取しているということでした。

人は自分に甘い。

記憶は都合よく編集されます。

しかしデータは編集されません。

太る理由は曖昧さにあります。

痩せる理由は可視化にあります。

■メリットとデメリット

この方法のメリットは明確です。

・運動しなくても体重が落ちる

・時間を取られない

・怪我のリスクがない

忙しい経営者にとっては現実的です。

一方でデメリットもあります。

食欲を抑制しなければならない。

夜の炭水化物、甘いもの、会食。

ここが最大の壁です。

意志力だけで乗り切るのは難しい。だから仕組みが必要です。

■続ける仕組みをAIに作らせる

ここでChatGPTが効きます。

・なぜ食欲が出るのか？

・どの時間帯に崩れやすいのか？

・コンビニで買うなら何が最適か？

・外食時のダメージをどう最小化するか？

こうした具体策を、自分の生活パターンに合わせて提案してくれます。

過去のやり取りを踏まえて提案してくれるため、単なる計算機ではありません。パーソナルトレーナーに近い存在になります。

GeminiやClaudeでも食事管理は可能でしょう。

しかし継続に効くのはパーソナライズです。

自分の失敗パターンや生活リズムを踏まえて提案が積み重なること。

この差が、結果に直結します。

私はChatGPTを、食事専属トレーナーとして使いました。

■ダイエットは情報戦

結果として4.5キロ減りました。

リバウンドもしていません。

極端な糖質制限もしていません。

ハードな運動もしていません。

ただデータを見て調整しただけです。

ダイエットは根性論ではありません。情報戦です。

そして今は、その情報戦を個人が戦える時代です。

もし食生活で体重を落としたいなら、まずChatGPTに伝えるところから始めてみてください。

運動よりも先に管理。

これが私の痩せた方法です。

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