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notebookLMが物凄い進化をした件

  • 執筆者の写真: yuki kato
    yuki kato
  • 2 日前
  • 読了時間: 4分
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notebookLMのスライド生成が実用レベルではなく、商用レベルに到達しました。


従来のAIスライド生成が、文章の表面を拾って雰囲気だけ整えるものだったのに対してnotebookLMは文章の構造、論点の流れ、背景の意図まで読み解き、それを丸ごとスライドとして再構築します。


ストーリーラインを組み、見出しをつけ、要点を抽出し、説明文まで整える。

この一連の作業を、ほぼ自動で行うのnotebookLMです。


↓こちらがnotebookLMで生成したスライド例です

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日本語テキストの文字化けがありません。

もちろん挿絵も内容から推測してnotebookLMが生成してくれています。



さらに最近は、日本語を含む画像生成の精度が急激に向上。

タイトル文字が綺麗に収まり、フォントのゆがみも激減し、広告やSNSにそのまま使えるレベルにまで来ました。

ただし、極まれに長文タイトルの行間が詰まったり、特定の漢字が潰れたり、ほんの数%だけクセが残るのも事実。

とはいえ、実務に支障が出るほどではなく、むしろAIの進化余力を感じるレベルです。



■ 小規模事業者にとっての資料作成は重労働


小規模事業者の日常は、現場業務が中心。

そこに加えて、採用、営業、補助金、社内方針、SNS、そして動画コンテンツ。

どれもスライドが必要になります。


資料が弱い

→ 伝わらない

→ 信用が落ちる

→ チャンスが取りこぼれる


この構造は、多くの事業者が痛感しているはずです。


しかし資料作成に数時間、数日を割けない現実がある。

だからこそ、notebookLMのような

理解力×構造化×デザイン

が一体化したツールは、小規模事業者にとって最強の助っ人になります。



■ notebookLMの理解力は一段異常


notebookLMは、文章の意味を深く読み取ります。


論点の因果関係

背景と主張の整合性

ターゲットへの語り口

構造上の強弱

必要な補足と不要な情報の切り分け


これらを理解した上で、自然な流れのスライドに落とし込む。


特に圧倒的なのが、大量テキスト処理。

5000字でも1万字でも、構造を崩さずスライド化できてしまう。

これは既存ツールではほぼ不可能だった領域です。


さらに、スライド本体だけでなく

ナレーション

講演台本

要点のまとめ

Q and A案

動画原稿

まで一気に生成できるので、資料作りの世界観そのものが変わります。


■ 既存スライドAIとの比較


ChatGPT

→ 内容理解は強いが視覚構成が弱い

→ スライドは作れるが整えるのは人間側


Canva

→ デザインは天下一品

→ 文章理解は浅く、テンプレ感が残る


Gamma

→ 見た目は綺麗

→ 大量テキストの処理が苦手で誤読が出やすい


PowerPoint Copilot

→ 操作補助が中心で、構造化は弱め


notebookLM

→ 深い理解

→ 美しい構造化

→ 日本語画像生成が安定

→ 大量テキストが得意

→ ナレーションまで生成


強みが完全に別ジャンルになってきています。

小規模事業者ほど、この差が成果に直結します。



■ 日本語画像生成の精度向上と残課題


最近のnotebookLMは

文字の欠け

フォントのゆがみ

縦横比の崩れ

などが大幅に改善されています。


SNS用のキャッチコピー入り画像や、広告用のタイトル画像も、かなり自然な仕上がり。

ただし

行間の詰まり

特定漢字の謎の潰れ

長文タイトルの処理の限界


といった小さな違和感は、まだ確率で残っています。

とはいえ、生成AIの日本語処理としては過去最高レベル。

実務利用に十分耐えます。



■ まとめ


notebookLMは

スライドAI

要約AI

台本AI

デザインAI

知識管理AI


すべての境界を飛び越えた、新しいカテゴリのツールです。


資料作成が苦手な事業者ほど、この恩恵は大きい。

本業に時間を割くための、もっとも現実的で強力なAIパートナー。

資料作成の土台が変わると、ビジネスのスピードが一段上がります。

この流れは、間違いなく次のスタンダードになっていくはずです。 





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合同会社Lepnet 代表社員 加藤勇気


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