今年1年のAIと来年からのAI

AIの話題が日常に溶け込み、もはや特別な存在ではなくなった1年でした。

ただし、この1年を振り返ると、単なる技術進化以上の構造変化が起きていたことに気づきます。

今回は、今年1年でAIがどう進化したのかを整理しつつ、来年以降に向けてどんな姿勢で向き合うべきかをまとめます。

■今年1年のAI進化は何が起きていたのか？

今年のAI進化を一言で表すなら、能力の底上げと実用域への到達です。

・文章生成の精度向上

・画像や動画生成の品質向上

・音声認識と合成の自然さ

・業務への組み込みやすさ

これらが一気に進みました。

重要なのは、これが一部の技術者だけの話ではなく、一般のビジネス現場でも普通に使える水準まで来たという点です。

今年は、AIそのものが賢くなった年。

人間はそれに追いつこうとしていた1年だったとも言えます。

■今年の進化は加速だったが限界も見え始め…

一方で、こうも感じた人が多いはずです。

最初は感動した。

効率も上がった。

でも、途中から伸びが鈍くなった。

これは錯覚ではありません。

今年はエンジン出力が一気に上がった年ですが、

単体性能の進化は今後も同じ角度で伸び続けるわけではありません。

ここから先は、単純な賢さの差よりも、使い方の差が成果を分けます。

■来年以降は何が変わるのか？

来年以降のAI進化は、性質が変わります。

目立つのは派手な新機能ではなく、

・複数AIの役割分担

・業務や思考への自然な埋め込み

・使う人の設計力による差

このあたりです。

AI単体の進化率は、今年ほど分かりやすくはないかもしれません。

しかし、人間側の進化率はむしろここからが本番です。

■多角化できる人とできない人の差

来年以降、最も差が開くのが多角化です。

一つのAIを一つの用途で使う人は、

便利にはなりますが、世界はあまり広がりません。

一方で、

・思考用のAI

・整理用のAI

・検証用のAI

・表現用のAI

このように役割を分けて使える人は、思考そのものが立体化します。

AIが増えるほど、組み合わせの数が爆発的に増える。

これが多角化の正体です。

来年以降は、努力量よりも構造差が結果を左右します。

■来年以降の心構えはどう持つべきか？

大切なのは、AIを便利な道具として扱い続けないことです。

・AIに何をさせるか

・人間は何に集中するか

・意味付けや判断をどこで行うか

この分担を意識するだけで、AIの価値は一段階変わります。

来年以降は、作業を速くする人よりも、問いを増やせる人が強くなります。

考える回数が増える人よりも、考え方の層が増える人が伸びます。

■まとめとして伝えたいこと

今年は、AIが主役の年でした。

来年以降は、AIをどう扱う人間かが主役になります。

性能に期待するより、

構造を設計する。

思想を言語化する。

人間側の役割を研ぎ澄ます。

この意識を持てるかどうかで、同じ1年でも体感する進化速度はまったく変わります。

AIはこれからも進化します。

ただし、本当に進化するのは、それを使って世界をどう見るかという人間の側です。

ここを楽しめる人ほど、次の時代を軽やかに歩けるはずです。

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