小規模事業者がAIでアプリを作る方法 その三
- yuki kato
- 9月30日
- 読了時間: 3分
■ 完成したウェブアプリを「使ってもらう」工夫
アプリは完成しただけでは意味がありません。
大切なのは「顧客やスタッフが日常的に使う仕組み」に落とし込むことです。
ウェブアプリはURLを共有すればすぐに利用可能ですが、リンクを送っただけでは浸透しません。
ここで力を発揮するのが「PWA（Progressive Web App）」です。
PWAを導入すればスマホのホーム画面にアイコンを設置でき、見た目は完全に専用アプリ。
ブラウザを開かず直接アクセスできるため、継続利用の確率が一気に上がります。
■ 内部利用から外部展開へ
まずは社内業務の効率化に使うのが現実的です。
・勤怠管理
・商談の進捗管理
・顧客データの共有
こうした用途なら試験的に導入してもリスクが小さい。
社内で成果が出たら、外部顧客向けに拡張していきます。
例として、飲食店の予約・ポイントアプリ、美容サロンの顧客管理アプリ、小売店のカタログ・注文アプリなど。
どれもウェブアプリから始められます。
■ 外注とAI自作のコスト比較
ここで最も気になるのがコストです。
一般的にネイティブアプリを外注すると「最低でも200万〜300万円」。
機能が増えると500万以上になることも珍しくありません。
さらに毎月の運用・保守費用として10万〜30万円が発生します。
一方、AIを活用して自作する場合、必要なのは以下の程度です。
・生成AIツールの月額（ChatGPTやClaudeで数千円〜数万円）
・クラウドサービス（FirebaseやSupabaseは無料枠あり、有料でも月数千円）
・独自ドメインやサーバー代（月数千円）
つまり、初期投資は外注の1/100以下に抑えられる。
もちろん工数は自分やスタッフが負担する必要がありますが、仕様変更や改善を外部に依頼せず自走できるメリットは大きい。
コスト構造をざっくり比較すると次の通りです。
外注：初期300万円＋月額15万円
AI自作：初期1万円〜3万円＋月額5千円〜1万円
小規模事業者がまず試すなら、AI自作の選択は非常に合理的です。
■ アプリは「改善のための鏡」
アプリを導入すると、ユーザーの行動データが集まります。
・どの機能がよく使われるか
・どの時間帯にアクセスが集中するか
・どの画面で離脱が発生しているか
こうしたデータは経営改善のヒントになります。
さらにAIを使えばログデータを自動で分析し、改善策を提案させることも可能。
これまで大企業しかできなかった「データドリブン経営」を、小規模事業者でも手軽に実現できる時代になりました。
■ ネイティブアプリへの橋渡し
ウェブアプリで効果が出てきたら、将来的にネイティブアプリを検討しても遅くはありません。
しかもその時、ゼロから作る必要はありません。
AIで作ったコード、運用で蓄積したデータ、ユーザーからのフィードバック。
これらはすべて資産となり、開発会社に依頼する際の仕様書になります。
無駄な投資をせず、次のステップに進めるのです。
■ まとめ
「その一」ではなぜウェブアプリから始めるべきかを解説しました。
「その二」ではAIを使った開発の流れを紹介しました。
そして今回の「その三」では、完成したウェブアプリをどう活用し、外注とAI自作でどれだけコストが違うのかを比較しました。
要点を整理すると次の通りです。
・PWAで専用アプリのような体験を提供できる
・社内利用から顧客向けに段階的に展開できる
・外注は数百万、AI自作は数万円規模に抑えられる
・利用データを分析して改善につなげられる
・将来的にネイティブアプリへ移行する際の基盤になる
小規模だからこそ、小さく始めて柔軟に改善できる。
AIとウェブアプリを味方につけることは、最小コストで最大の可能性を切り開く戦略となります。
AI未来鑑定士 / リクルートストーリーテラー
合同会社Lepnet 代表社員 加藤勇気
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