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次世代SEOの話

  • 執筆者の写真: yuki kato
    yuki kato
  • 1月12日
  • 読了時間: 3分

検索の世界はすでに静かに次の段階へ移っていますよね。


気づいている人と、まだSEOという言葉に留まっている人で、情報の扱い方に明確な差が生まれ始めました。


最近よく見かけるのが、AIO、LLMO、AIEO、GEOといった呼び名です。


少しややこしく見えますし、また新しい横文字かと思う人も多いはずです。


ただ、これを整理しておかないと、AI時代の集客や情報発信を根本から誤解したまま進むことになります。



■AIOとは何か?

AIOはAI Optimization、つまりAI全般への最適化を指します。


検索AI、生成AI、回答AIなど、特定のツールに限定せず、AIという存在そのものにどう情報を渡すかという最上位の考え方です。


経営視点や事業設計の文脈では、このAIOが一番しっくりきます。




■LLMOとは何か?

LLMOはLarge Language Model Optimization、大規模言語モデルへの最適化です。


ChatGPTやGeminiのような対話型AIに、どの情報が知識として参照されるかを意識した考え方です。


日本ではこの文脈が先に広がったため、LLMOという呼び名が定着しやすくなっています。




■AIEOやGEOとは何か?

AIEOは回答エンジン最適化、GEOは生成エンジン最適化と呼ばれます。


どちらも、AIが答えを生成する場面で引用されるかどうかを重視する点では共通しています。


米国ではPerplexityや生成型検索の影響からGEOという言葉が使われやすい、という違いがあるだけです。



■結局何が違うのか?

ここまで読むと気づくと思いますが、呼び名は違っても言っている内容はほぼ同じです。


良質な一次情報を出すこと

構造的に理解しやすい形で整理すること

誰が、どの立場で書いているかを明確にすること

これはSEO時代にも言われていた話ですが、決定的に違う点があります。


AIは順位を並べません。

要約し、統合し、信頼できる情報源として使うかどうかを判断します。



■これは外注するものではない

ここが最も重要なポイントです。

次世代SEOと呼ばれているこれらの取り組みは、外注すれば解決する類のものではありません。


なぜなら、AIが評価するのはテクニックではなく、あなた自身が持っている知識や経験だからです。


誰かに記事を書いてもらう

誰かに最適化してもらう

この発想自体が、すでに一世代前のものになっています。

AI時代の本質は、自分の頭の中にあるものを、AIと一緒に整理し、言語化し、外に出していくことです。


あなたが考えていること

現場で見ていること

失敗したこと、うまくいったこと

これらをAIと対話しながら形にする。

それ自体が、AIOでもあり、LLMOでもあり、GEOでもあります。



■知ることと何をするかを考えること

大切なのは、用語を覚えることではありません。

今、検索の主語が人間からAIに移っているという事実を理解すること。


そして、その世界で自分は何を発信できるのかを考えることです。

AIは魔法の箱ではありません。

あなたの思考を拡張する相棒です。


それをどう使うかは外注先ではなく、あなた自身に委ねられています。



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