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AIの事を発信し続けたら、AI以外の仕事が殺到している件。

  • 執筆者の写真: yuki kato
    yuki kato
  • 6月5日
  • 読了時間: 4分

私、遂に空間デザインの仕事をする事になりました。


専門的なデザイン知識は全くありません。

それでも案件をいただいた。


なぜこうなったのか?


今回はその構造を、分析して話してみようと思います。



■私がやってきた事


AIで得た情報を、とにかくアウトプットし続けた事です。


学んだ事をバラまいた。

気づいた事をバラまいた。

試した事をバラまいた。


ただ、バラまき方には意識している事があります。


詳細を全部書いてしまう。

「詳しくはご連絡ください」

はやらない。


私がやっているのは、その情報を「私というフィルター」を通して出す事です。


同じ情報でも、誰が解釈して、どう言語化するかで伝わり方が変わる。


そこに価値があるんだと思っています。



■面白い事が起きた


増えてきた仕事の多くが、AI関連じゃなかった。


求人の紹介が殺到し、そして空間デザインの案件が来た。


とても多く来たもんですから、流石にこう考えました。

なぜこんなに突然殺到しているのか?



■AIの情報を発信し続けると何が伝わるのか?


「この人は学び続けている」という非言語情報だと思います。


内容じゃなくて、姿勢自体が伝わる。


毎日アウトプットしている人間には、熱量がある。

熱量がある人間には、仕事を任せたくなる。


発信の中身より、発信し続けているという事実と、その人らしい解釈が、信頼を作っていたのではないか?と。



■仮説


私に仕事を紹介してくださる方々には、ある共通点があると考えました。


日々、色々な情報を発信している。

話し方が印象に残る。

場の空気を動かす何かを持っている。


つまり紹介してくれる側も、非言語情報が豊かな人たちなのではないか?と思うんです。


非言語情報が伝わっている人間同士だから、信頼が早く深く繋がる。


紹介が機能しやすいのは、この構造があるからじゃないかと思っています。


信頼は言語じゃなく、非言語で伝播する。


そう考えると誰とどうやって繋がるかも、非言語情報の質で決まってくるんではないか?と思う。



■AIと非言語情報


AIは言語情報を処理するのが得意です。


テキスト、データ、構造、ロジック。この領域では人間を圧倒する。


でも、人間のコミュニケーションの大部分は「非言語」で成立しています。


声のトーン、表情、間の取り方、継続している姿。

言葉になっていない何か、が相手の判断を動かしている。


メラビアンの法則という話があります。


人が相手から受け取る印象のうち、言語情報はたった7%。

残りの93%は声や表情といった非言語情報で構成されているという研究です。


つまり、コミュニケーションの本質は最初から言葉じゃなかったんです。


そしてその領域に、AIは今のところ届いていない。



■営業はAIで再現できない


「こう話せ」「こう提案しろ」という言語的な正解はAIが得意です。


でもそれを体現する「人間としての存在感」は、生成できない。


情報をどう咀嚼して、どう自分の言葉に変えるか?

それが非言語情報として滲み出て、相手の信頼を動かすんです。


非言語情報の総量が、その人の営業力そのものになっている。



■AIが普及すればするほど言語情報の価値は均質化していく


誰でも「それっぽい提案書」が作れる。

誰でも「それっぽいコンテンツ」が出せる。


差がなくなっていく世界で、最後に差を生むのは何か?


非言語情報を持った「人間自体の能力」なんです。


AIが均質化を加速させるほど、人間の個性と解釈の価値が逆に上がっていく。


これは脅威じゃなく、チャンスだと思っています。



■営業が弱い人に共通しているのは拒絶を恐れて試さない事


拒絶が怖い→試さない→成功体験が積まれない→発言に説得力が乗らない→また試さない。


この悪循環を抜け出すには、AIではなく自分を鍛えるしかない。


AIはあくまで能力の増幅装置です。


増幅される「元の能力」がなければ、何も起きない。


それっぽいものが出来ていても、営業が強ければ売れます。

滅茶苦茶良いものが出来ていても、営業が弱ければ売れません。


スモールビジネスのレベルでは、この現実が特に顕著です。



■私がやってきた事


取得したAI情報を、私のフィルターを通してバラまき続けた。


全部書く。

出し惜しみしない。


私の解釈を通す事で、同じ情報が違う意味を持って届く。


その積み重ねが、非言語情報としての信頼になっていた。


そして仕事を運んできてくれた。


結果、仕事が増えた。


これが今、私が実感している構造です。


優れた言語情報は誰でも持てる時代になった。


だからこそ情報を自分のフィルターで解釈し、発信し続ける人間が強くなる。


非言語情報を育てる事が、これからの時代の本質的な差になるんだと思うんです。


AIを使いこなす前に、自分自身を磨く事をやめない。


私はこれを持ち続けようと思います。


合同会社Lepnet 

代表社員 加藤勇気 http://lepnet.biz 

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