多分こうなると思う話

ローカルLLMが現実的に一番早く、そして深く入り込むのはスマホです。

スマホはすでに…

常に携帯され

個人情報の塊で

意思決定の直前に触られる端末。

思考補助装置としてのAIが本気で機能するならば、その時一番近い場所にある必要があります。

その最前線がスマホです。

■スマホAIは便利ツールではなく思考の隣人になる

スマホ内ローカルLLMは常駐が前提になります。

メモを書く

予定を決める

返信文を考える

迷っている

イラっとした

そういった思考の隣にいる存在になります。

この時に重要になるのは、情報量ではありません。

この人はどういう時に迷い

どういう時に即断し

どこで立ち止まるか

という思考の癖です。

■正解を探す癖を減らし判断基準を言語化する

ローカルLLM時代に価値が出るのは正解ではありません。

判断基準です。

・この条件ならやらない

・ここが曖昧なら保留する

・この手の話は警戒する

・この違和感は無視しない

こういった判断のクセは、ネット検索では拾えません。

本人の中にしか存在しないからです。

ブログやメモ、SNSの長文でも構いません。

なぜそう思ったか

なぜそれを選ばなかったか

を残しておく。

これは将来、スマホ内のローカルLLMがあなたっぽい判断をするための材料になります。

■思考のスピードとタイミングを意識する

前回も触れましたが思考補助装置としてのAIは、タイミングが命です。

スマホで使うAIは特に顕著になります。

0.5秒遅れただけで思考は別の枝に移ります。

だから今から意識しておくべきなのは

この作業は即答が欲しい

この作業はじっくりでいい

という使い分けです。

例えば

・文章の言い換え

・迷っている時の選択肢整理

・感情が動いた直後の整理

こういった用途は、将来スマホ内ローカルLLMが最も力を発揮する領域です。

逆に調査や網羅はクラウドでいい。

この切り分け感覚を持っている人ほど、移行は早いです。

■スマホを外部記憶装置ではなく思考ログとして使う

今のスマホは情報保存が中心です。

写真

メモ

履歴

これを一段進めて、思考のログとして使う意識を持つ。

・なぜその選択をしたか

・なぜ今日は集中できなかったか

・なぜこの話に引っかかったか

こういった断片は将来ローカルLLMがあなたの思考の地図を作るための重要なデータになります。

きれいにまとめる必要はありません。

むしろ雑でいい。

同じようなことを何度も書いている方が、人格の輪郭ははっきりします。

■何をAIに任せないかを決めておく

最後にローカルLLMがスマホに入ると、ほぼ無意識レベルで相談できるようになります。

便利になる反面、境界が曖昧になります。

だから今のうちに決めておく。

・最終判断は自分でやる

・感情の評価は任せない

・倫理や責任は委ねない

これはルールというより、自分の立ち位置です。

AIは思考を速くしますが、生き方までは決めてくれません。

その線を引ける人ほど、ローカルLLMと長く健全に付き合えます。

スマホにAIが入る未来は、遠い話ではありません。

その時に差がつくのは、

どのモデルを使っているか

ではなく

どんな思考を積み上げてきたか

です。

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